習近平總書記強調，要以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級。實現碳達峰、碳中和，是黨中央作出的重大戰略決策，是著力解決資源環境約束突出問題、實現中華民族永續發展的必然選擇?！吨泄仓醒?國務院關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》（以下簡稱《意見》）的印發，標志著我國低碳發展由前期謀劃階段全面轉入了實質性推進階段，有利于倒逼鋼鐵加快數字化轉型步伐，以新發展理念為指引，以推動互聯網、大數據、人工智能、第五代移動通信（5G）等新興技術與綠色低碳產業深度融合為著力點，努力爭取率先實現碳達峰，彰顯低碳時代的鋼鐵擔當。
一、數字化轉型進入新階段
（一）兩化融合水平顯著提升
2015年以來，我國鋼鐵數字化網絡化水平顯著提升，智能化應用逐步深入，為鋼鐵行業數字賦能打下堅實基礎。2020年，我國冶金行業兩化融合指數達到54.3，關鍵工序數控化率達到65.4%，生產設備數字化率達到47%，智能制造就緒率達到8.7%，近200家企業通過兩化融合貫標評定，數字礦山、智能車間、智能工廠等試點應用取得突破，打造了9家智能制造試點示范、5個智能制造新模式以及18個工業互聯網應用試點示范。
（二）節能減碳取得初步成效
“十三五”期間，我國噸鋼綜合能耗（折標準煤）由572千克下降到546千克，下降率4.54%，超額完成了既定的節能目標。低碳冶金、余熱余能回收利用等技術取得突破，行業企業加強排放管理力度，綜合治理水平不斷提升。隨著能源管理中心、能源管理體系、能源平衡調度系統等在鋼鐵行業的推廣應用，鋼鐵行業節能降碳逐步邁向系統化、精細化管理行列。
（三）綠色智能深度融合不足
現階段我國鋼鐵行業低碳發展對智能技術的需求空間很大。以C+4E為核心思想構建的鋼鐵生產全過程碳排放智能管控平臺，亟需完善基于數字技術的碳排放數據庫。受限于能源計量點位不完善、計量儀表數據不準確，覆蓋全介質、全工序的能源產生預測、消耗預測、優化調度等功能不完善，能源決策仍依賴人工經驗。5G、人工智能、大數據等先進技術在能源決策優化領域仍處于研發及試點應用階段，尚未在鋼鐵行業實現大面積推廣。
二、低碳意見提出新要求
（一）要完善新型信息基礎設施建設
《意見》明確提出“提升數據中心、新型通信等信息化基礎設施能效水平”。鋼鐵行業須加快推動數據中心發展，加快構建云計算、邊緣計算等多層次算力設施體系；搭建工業互聯網、5G、大數據中心等新型基礎設施體系，實現傳感、控制、管理、運營等多源數據一體化集成；加快設備上云步伐，實現人員、裝備、物資等生產和管理數據要素的網絡化連接、敏捷化響應和自動化調配。
（二）要加速鋼鐵企業數字化轉型進程
《意見》明確提出“健全電力、鋼鐵、建筑等行業領域能耗統計監測和計量體系，加強重點用能單位能耗在線監測系統建設”。鋼鐵企業要推廣應用人工智能配料、智能排產、數字孿生、大數據分析等技術，提升企業自身數字化和網絡化水平。對鋼鐵生產環節的高耗能設備進行動態耗能監測與能耗分析，建立具有能源計劃、評價、平衡與預測模型的能源管理中心，提升能源使用效率和管理水平，助力行業企業節能、降碳。
（三）要推動鋼鐵行業低碳有序發展
《意見》明確提出“加快推進工業領域低碳工藝革新和數字化轉型”。鋼鐵行業要加快利用工業互聯網、區塊鏈技術的去中心化、不可偽造、公開透明、可追溯等特性，構建鋼鐵行業碳足跡基礎數據庫，建立鋼鐵行業碳排放管理數據平臺，實時監測碳排放量、及時預警能耗浪費、評價企業競爭力等，智能預判碳排放潛力空間，實現綠色供應鏈數字化、可視化管理，大步推進新科技在節能減排方面的應用，助力鋼鐵行業實現“雙碳”目標。
（四）要加快鋼鐵低碳智能技術融合創新
《意見》明確提出“推動互聯網、大數據、人工智能、第五代移動通信（5G）等新興技術與綠色低碳產業深度融合”。鋼鐵行業須加快大數據、人工智能等新一代信心技術與低碳發展深度融合，加快鋼鐵行業綠色改造升級，積極推行低碳化、循環化和集約化，提高鋼鐵行業資源利用效率，降低能源消耗和資源浪費。
三、科技創新培育新動能
（一）減污降碳
研究建立基于工業互聯網的超低排放與低碳協同管控數字化平臺，實現碳素流可視可管可控，以及鋼鐵企業生產全過程的碳排放監測、統計、對標，支撐企業開展碳排放水平、碳足跡和全生命周期碳排放的分析研究，以碳效率為核心優化生產工藝及管理，實現生產工序碳排放過程目標管控、碳排放預警管控及減碳降污協同管控。
（二）管理降碳
研究建立鋼鐵企業燃氣平衡預測與調度系統，建立煤氣產生、消耗預測模型以及動態調整模型，為用戶提供燃氣產耗預測、異常指標預警和調度優化方案，提升能源利用效率；建設智能制造管理與執行系統，強化生產控制，實現生產、物流、能源等核心業務主線的全流程跟蹤與閉環管理，提升資源利用效率；以平臺化、可視化、移動化、智能化為指導，以數據利用為核心，建立新一代智能管控平臺，實現環保監測、能源調度、生產管控、物流運輸、低碳管理等協同管控，全面提升資源、能源利用效率。
（三）節能降碳
研究建立鋼鐵企業智能鋼軋一體化系統，以提高設備利用率和熱裝率、減少斷面切換次數為目標，綜合考慮鋼軋工藝要求、鋼坯庫存情況，實現煉鋼、軋鋼一體化計劃的編制，協調鋼軋生產節奏，提高鋼軋熱送率，減少能源使用，達到減碳目的。
四、綠色智能重構新格局
（一）貫徹新發展理念，做好綠色智能頂層設計
鋼鐵行業要堅持貫徹落實新發展理念，自覺把新發展理念貫穿鋼鐵行業高質量發展全過程，將“綠色低碳智能發展”作為貫徹新發展理念，推動鋼鐵行業高質量發展的重要突破口，做好綠色智能發展頂層設計。行業層面，從發展目的、發展動力、發展方法、發展路徑等多層面出發，明確行業綠色智能發展路線圖；企業層面，要充分認識到綠色智能在鋼鐵企業實現高質量發展中的戰略地位，推動焦化、燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼等工序綠色智能融合發展。
（二）突破新技術壁壘，增強行業自主創新能力
建立“政產學研用”相結合的創新機制，抓好國家重大科技專項、行業共性技術研發、企業層面技術革新三個方面的科技攻關，著力構建高效、清潔、低碳、循環的綠色智能制造體系，重點突破基于物質流能量流協同的能源優化調度、基于工業互聯網的智能排產與資源協同優化、基于大數據的鋼鐵全流程質量分析與優化、關鍵工藝裝備在線監測及遠程診斷等技術，系統推進鋼鐵行業綠色智能轉型。
（三）構建新服務平臺，打造綠色智能產業生態
支持第三方機構作為公共服務平臺，規范服務標準，開展“碳達峰、碳中和”技術研發、檢驗檢測、技術評價、技術交易、質量認證、人才培訓等專業化服務；研究建立碳交易綜合服務平臺，提供產業鏈全流程的碳足跡跟蹤、各環節的碳計算、市場碳交易、碳金融、碳信息資訊、低碳技術共享等服務。
（四）建立新監管體系，全面提升現代化治理水平
采用區塊鏈、物聯網、大數據等技術，研究建立鋼鐵行業碳排放監測管理平臺，健全重點領域能耗統計監測，以及碳達峰、碳中和標準計量體系，開展產品和服務全生命周期內的能源消耗、污染物與溫室氣體排放監測與跟蹤，面向政府主管部門，提供企業碳排放數據跟蹤、碳配額分配、溫室氣體清單管理等服務，提升氣候變化和生態環境問題的區域協同治理能力。
免責聲明：tiegu發布的原創及轉載內容，僅供客戶參考，不作為決策建議。原創內容版權與歸tiegu所有，轉載需取得tiegu書面授權，且tiegu保留對任何侵權行為和有悖原創內容原意的引用行為進行追究的權利。轉載內容來源于網絡，目的在于傳遞更多信息，方便學習交流，并不代表tiegu贊同其觀點及對其真實性、完整性負責。如無意中侵犯了您的版權，敬請告之，核實后，將根據著作權人的要求，立即更正或者刪除有關內容。申請授權及投訴，請聯系tiegu（400-8533-369）處理。